ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ಬ್ರೋಕರ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಮರೆಮಾಚುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಯಾವುದು?

4. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಡೇಟಾ ಮರೆಮಾಚುವ ತಂತ್ರಗಳು

(1). ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರಗಳು

ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆ

- ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ: ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಉಪವಿಭಾಗವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮೂಲ ದತ್ತಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಡಿ-ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.

.

(2). ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಫಿ

ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಫಿ ಎನ್ನುವುದು ಅಪನಗದೀಕರಣದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಅಪವಿತ್ರಗೊಳಿಸಲು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಗೂ ry ಲಿಪೀಕರಣ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಅಪನಗದೀಕರಣ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

- ನಿರ್ಣಾಯಕ ಗೂ ry ಲಿಪೀಕರಣ: ಯಾದೃಚ್ non ಿಕವಲ್ಲದ ಸಮ್ಮಿತೀಯ ಗೂ ry ಲಿಪೀಕರಣ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಐಡಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಸೈಫರ್ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲ ಐಡಿಗೆ ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

- ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್: ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಹ್ಯಾಶ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಐಡಿ ಡೇಟಾಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಉಳಿಸಬೇಕು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಹ್ಯಾಶ್ ಕಾರ್ಯದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದಿಂದಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಘರ್ಷಣೆ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು.

- ಹೋಮೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್: ಸೈಫರ್ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಹೋಮೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸೈಫರ್ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವು ಡೀಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ನಂತರ ಸರಳ ಪಠ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಇದರ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

(3). ಸಿಸ್ಟಮ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ

ನಿಗ್ರಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಗೌಪ್ಯತೆ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸದ ಡೇಟಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

- ಮಾಸ್ಕಿಂಗ್: ಎದುರಾಳಿ ಸಂಖ್ಯೆ, ಐಡಿ ಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ನಕ್ಷತ್ರ ಚಿಹ್ನೆಯಿಂದ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಥವಾ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಮೊಟಕುಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

- ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಗ್ರಹ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು (ಕಾಲಮ್‌ಗಳು) ಅಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅನಿವಾರ್ಯವಲ್ಲದ ದತ್ತಾಂಶ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು;

- ರೆಕಾರ್ಡ್ ನಿಗ್ರಹ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು (ಸಾಲುಗಳು) ಅಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅನಿವಾರ್ಯವಲ್ಲದ ದತ್ತಾಂಶ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುವುದು.

(4). ಕಾವ್ಯನಾಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ

ಸ್ಯೂಡೋಮನಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಡಿ-ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ನೇರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು (ಅಥವಾ ಇತರ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ) ಬದಲಾಯಿಸಲು ಕಾವ್ಯನಾಮವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಕಾವ್ಯನಾಮ ತಂತ್ರಗಳು ನೇರ ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಗಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾಹಿತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೂ ಅನನ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ.

- ಇದು ಮೂಲ ಐಡಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಯಾದೃಚ್ values ​​ಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು, ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು.

- ಕಾವ್ಯನಾಮಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ನೀವು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಡೀಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು;

ಓಪನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಓಪನ್ಐಡಿ ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸ್ವತಂತ್ರ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಓಪನ್ಐಡಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.

(5). ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳು

ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ತಂತ್ರವು ಡಿ-ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಆಯ್ದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲಾರಿಟಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಅಮೂರ್ತ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ರೆಕಾರ್ಡ್-ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾದ ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ವರದಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

.

- ಮೇಲಿನ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಕೋಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು: ಮೇಲಿನ (ಅಥವಾ ಕೆಳಗಿನ) ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮೇಲಿನ (ಅಥವಾ ಕೆಳಗಿನ) ಮೇಲಿನ (ಅಥವಾ ಕೆಳಗಿನ) ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ, "ಮೇಲಿನ x" ಅಥವಾ "ಕೆಳಗಿನ x" ನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

(6). ಯಾದೃಚ್ ization ಿಕ ತಂತ್ರಗಳು

ಒಂದು ರೀತಿಯ ಡಿ-ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರವಾಗಿ, ಯಾದೃಚ್ ization ಿಕೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಯಾದೃಚ್ ization ಿಕೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಯಾದೃಚ್ ization ಿಕೀಕರಣದ ನಂತರದ ಮೌಲ್ಯವು ಮೂಲ ನೈಜ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅದೇ ಡೇಟಾ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಇತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಆಕ್ರಮಣಕಾರನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಫಲಿತಾಂಶದ ಡೇಟಾದ ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಇದು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರೀಕ್ಷಾ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.